学生不见了:当AI成为“思维流食”
保护那些笨拙的试错、痛苦的纠结、漫长的沉思——这些才是人类智能构筑尊严,抵御算法殖民的堡垒。教育的终极产品从来不是标准答案的容器,而是能在算法洪流中独立泅渡、保持清醒判断的思想者。 人,是会思考的芦苇。 当AI为学生扫清所有解题障碍时,是否也正在荡平滋养“芦苇”生长的河滩?守护这片允许思考在风雨中摇曳、扎根、生长的河滩,或许是教育在技术时代最深刻的命题。
问教问学
古 弓
6/9/20251 min read
当学生面对数学难题只需轻点屏幕即可获取完美解析,当写作构思可全权托付给生成式AI,当实验探究被虚拟仿真程序完全预设——我们正在见证人工智能以其“精准帮扶”姿态,悄然包办学生思维生长的核心过程,高效地制造着“智能贫困户”。迅猛发展的人工智能与快速增长的“智能贫困”,构成了一幅“智能悖论”图景。
一、在问题提出前,AI已写好答案
目前市场热门的智能产品,大多聚焦开发解决人类问题的“替代者”,泛滥的“解题外包”正在侵蚀教育根基。以作文教学为例:
从“扩写”“缩写”“续写”到“文章生成”“文学创作”,各路“大师”“助手”几乎包揽了审题、立意、构思、撰写、润色的全部过程,学生只需输入要求,轻击“生成”,一篇“合格”的文本瞬间呈现。
同此,数学解题APP一键生成完美步骤,学生无需经历试错与逻辑梳理;科学实验模拟软件呈现预设的“理想”现象,剥夺了真实探究中可能遭遇的意外、调试反思的宝贵机会。当AI如同“思维流食”般将将知识预先消化再直接投喂,学生咀嚼复杂信息、消化认知矛盾、锤炼思维韧性的机会便在无形中萎缩乃至丧失。
二、当“脚手架”演变为“代跑者”
教育本应是学生攀登思维高峰的“攀岩场”,AI工具的原意在于充当安全的脚手架,辅助高效学习。然而,在实际应用中,这些“助手”正转变为替代程序。作文AI从“辅助构思”演进为“全自动创作”,数学解题软件从提供“提示”变为为“秒出答案生成器”,工具完成了对学习核心过程的系统性接管。斯坦福大学2023年的一项实验揭表明,依赖AI完成编程课业的学生,在后续独立任务中出错率显著高于对照组——技术代劳越彻底,能力塌方越严重。
这种工具越位造就了新型“认知假肢依赖”,最终导致“思维残障”。
首先,思维惰化问题日益严重。语文教师发现,使用作文生成器的学生普遍丧失“问题意识”,面对命题时第一反应,是交由大语言模型检索范文或直接生成答案,而非激活思考。
其次,元认知能力因走“捷径”而缺失。某智能教辅平台数据显示,超80%的学生跳过“错题分析建议”直接查看正确答案。
再次,创新思维遭遇瓶颈。青少年科创大赛评审指出,虽然近年来作品在技术层面日益复杂度,但原创性却出现断崖式下跌的现象。
三、三重“贫困化”危机
当AI将知识加工成无需咀嚼的流质,学习便退化为被动信息输入,进而导致三重贫困化危机。
1.经验贫困
真实学习需要历经“困惑-试错-领悟”的历程。虚拟实验中被抹除的“异常数据”,恰是培养科学敏感性的重要材料;作文生成过程中少了卡顿和挣扎,也失去了锤炼思维耐力的良机。技术一旦消解了所有认知摩擦,学生获得的只是“一路畅通”的虚伪经验。
2.情感贫困
某初中生在使用解题APP半年后坦言:“看到难题不再紧张兴奋,就像等待外卖送达”。学习过程中攻坚克难的焦虑、百思不解的挑战,以及豁然开朗的愉悦等情感体验,正被即时平替的“答案快感”取代。而神经科学却一再告诉我们,适度的压力所激发的生理反应,对巩固长期记忆至关重要。
3.责任贫困
当“全自动作业代写系统”问世,不少评论甚至欢呼:“再也不用为作业负责了!”这种将认知责任移交给算法的趋势,逐步消解了学习通过自主克服挑战建立的自我效能感与内在责任感。
四、守护学生思考的权利
当某天,智能作文平台推出“防沉迷模式”——每天限时启用AI辅助功能时,我们看到了技术自我约束的微光。这昭示着一种工具理性:真正的教育科技不是追求“无痛学习”,而在于让学生得以继续“低效”地思考。当学生面对未知时,眼中闪烁的不该是等待答案的期待,而是亲手撕裂迷雾的锐利光芒。
保护那些笨拙的试错、痛苦的纠结、漫长的沉思——这些才是人类智能构筑尊严,抵御算法殖民的堡垒。教育的终极产品从来不是标准答案的容器,而是能在算法洪流中独立泅渡、保持清醒判断的思想者。
人,是会思考的芦苇。
当AI为学生扫清所有解题障碍时,是否也正在荡平滋养“芦苇”生长的河滩?守护这片允许思考在风雨中摇曳、扎根、生长的河滩,或许是教育在技术时代最深刻的命题。
2025年6月2日于古弓斋
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